下周，第三十六届神经信息处理系统年会 (NeurIPS) 将于 11 月 28 日（星期一）至 12 月 9 日（星期五）在路易斯安那州新奥尔良举行。NeurIPS 将举办特邀报告、演示、口头报告和海报展示等活动，涵盖已录用论文。此外，大会还将举办一场专注于机器学习实践的专业博览会、一系列教程和专题研讨会，为思想交流提供更轻松的平台（NeurIPS 网站）。NeurIPS 2022 的线下会议将于 11 月 28 日至 12 月 3 日在新奥尔良会议中心举行，第二周将举办线上会议（12 月 5 日至 9 日）。
Salesforce AI 研究赞助和活动
会议赞助： Salesforce AI Research 很荣幸以钻石级赞助商的身份支持 NeurIPS 2022。我们的研究人员和招聘团队将在展位（503 号）展示演示、探讨职业发展机会并与参会者交流。我们的展位开放时间如下：
LatinX in AI：我们很高兴能与 LatinX in AI 社区继续合作。我们将于 11 月 28 日星期一参加 NeurIPS 举办的 LatinX in AI (LXAI) 研讨会。
社交活动： Salesforce AI Research 将于 11 月 30 日星期三下午 5:00 至晚上 8:00 在新奥尔 芬兰 whatsapp 移动数据库 良的 Bower Bar 举办仅限受邀者参加的社交和琐事活动。
Salesforce AI 研究成果亮相 NeurIPS 2022
Salesforce Research 很高兴地宣布，我们顶尖研究团队共接受了 7 篇口头论文和海报论文。
我们录用的作者将在 NeurIPS 主会场期间展示他们的研究成果；具体时间、日期和地点如下。我们期待与您分享我们激动人心的新研究！
Salesforce 研究人员在下面的出版物描述中以粗体显示。
已接受的口头论文
通过在线镜像下降实现扩展形式博弈中的有效 Phi-Regret 最小化
于白、池进、宋梅、宋子昂、于天成
我们设计了第一套算法，用于在扩展型博弈中最小化触发后悔值，并在老虎机反馈下与对手对抗时学习相关均衡。我们的算法源于与标准型博弈的联系，但与朴素型博弈相比，其可高效实现，且能实现更精准的攻击速度。
12 月 1 日星期四下午 4:30 CST — 下午 6 点 CST J 厅 #538
已接受的海报论文
CodeRL：通过预训练模型和深度强化学习掌握代码生成
洪乐、王悦、Akhilesh Gotmare、Silvio Savarese、Steven Hoi
CodeRL 是一个突破性的全新程序合成框架，它通过全面整合预训练语言模型和深度强化学习来实现。通过将单元测试反馈作为模型训练和推理的一部分，并与改进的 CodeT5 模型集成，CodeRL 在竞赛级编程任务中取得了 SoTA 的成绩。
11 月 29 日星期二 上午 11:30 CST — 下午 1 点 CST J 厅 #138
平均值集合：改进模型选择并提升领域泛化性能
Devansh Arpit、王欢、周英波、熊彩明
在训练和集成期间使用模型参数的简单移动平均值的简单无超参数策略在领域泛化基准上实现了 SOTA，并且可以使用偏差-方差权衡来解释。
11 月 29 日星期二下午 4:30 CST — 下午 6 点 CST J 厅 #732
找到摆脱 NTK 束缚的良好方向，高效学习低阶及稀疏多项式
Eshaan Nichani、白宇、Jason D. Lee
我们表明，通过利用 NTK 谱和新设计的正则化器的特性，利用梯度下降训练的神经网络可能可以摆脱神经切线核 (NTK) 机制，并且在学习某些自然函数时实现比 NTK 更好的样本效率。
12 月 1 日星期四下午 4:30 CST — 下午 6 点 CST J 厅 #921
马尔可夫博弈的策略优化：统一框架和更快的收敛速度
张润玉、刘庆华、王欢、熊才明、李娜、白宇
我们证明了，自然乐观策略优化算法在马尔可夫博弈中，无论是在双人零和博弈还是多人一般和博弈中，都能达到目前最佳的均衡收敛速度。我们还提供了一个统一大多数现有策略优化算法及其分析的框架。
11 月 30 日（周三）上午 11:30（中部标准时间）—下午 1 点（中部标准时间） J 厅 #816
通过多语言翻译模型的语言解缠来完善低资源无监督翻译
Xu-Pi Nguyen、Shafiq Joty、吴奎、Ai Ti Aw
一个四阶段细化程序，对多语言无监督 NMT 模型进行微调，使其显著超越基线并在低资源无监督翻译任务中达到最佳水平。
11 月 30 日（周三）下午 4:30（中部标准时间）— 下午 6 点（中部标准时间） J 厅 #626
扩展形式博弈中相关均衡的样本有效学习
宋子昂、宋梅、白宇
我们设计了用于学习扩展形式博弈中的相关均衡的新算法，在完全信息反馈下实现了当前最佳收敛速度，在强盗反馈下实现了第一个样本有效的学习结果。
11 月 29 日星期二 上午 11:30 CST — 下午 1 点 CST J 厅 #824
Salesforce AI 研究的职业机会
2023 年研究实习生 – Salesforce/Tableau 研究
加利福尼亚州 - 帕洛阿尔托、华盛顿州 - 西雅图 (Tableau)、新加坡（链接在此处）
作为一名研究实习生，您将与一个研究科学家和工程师团队合作开展一个项目，理想情况下该项目可以提交给顶级会议。
人工智能研究驻场研究员 – Salesforce 研究
加利福尼亚州——帕洛阿尔托
这是一个为期12个月的研究培训项目，旨在帮助学员开启或提升人工智能研究经验。学员将与Salesforce的研究人员紧密合作，获得宝贵的基础和应用人工智能研究实践经验。该项目将于2023年8月启动。
探索更多
要了解有关这些和其他研究项目的更多信息，请访问我们的网站salesforceairesearch.com。