用例
一些公司已经利体验：
丝芙兰：Virtual Artist 应用程序允许顾客使用增强现实 (AR) 虚拟试用化妆品，创造有助于做出购买决策的互动式购物体验。
梅赛德斯-奔驰：Mercedes me connect 语音应用程序利用语音技术提供远程车辆控制功能，提高客户的便利性。
亚马逊：通过使用机器学习算法推荐产品，亚马逊继续在个性化购物体验方面引领市场。
人工智能如何改善客户体验？
全天候多渠道支持
人工智能聊天机器人为希望提供全天候支持的公司提供了宝贵的工具。这些机器人通过自动化客户互动，确保无论身处哪个时区，都能快速响应。
改进决策过程
人工智能能够识别海量数据中的模式，帮助企业预测客户需求或了解哪些方面可以提供主动支持，从而改进产品决策流程。例如，如果企业发现付款问题反复出现，他们可以设置特定的支持流程来直接解决这些问题。
超个性化
到2025年，超个性化将成为客户互动战略的重中之重。人工智能将使企业能够分析海量数据，从而根据个人偏好和行为提供定制化的互动体验。例如，星巴克利用其Deep Brew人工智能引擎，根据以往订单、天气状况或节假日等 比利时电话数据 因素推荐菜单。这种程度的个性化能够加深品牌与消费者之间的联系。
提高效率和速度
人工智能聊天机器人将继续革新客户服务，提供全天候支持，并大幅缩短响应时间。这些聊天机器人确保客户即使在非工作时间也能随时获得帮助。它们可以同时处理多个互动，减少等待时间，并以快速响应和解决方案取悦客户。
积极吸引顾客
随着预测分析技术的进步，人工智能将使企业能够主动预测客户需求。通过分析过去的互动和行为，企业可以在客户意识到需要帮助之前及时提供支持和建议。这种主动的方法可以提高客户满意度和忠诚度。