随着近几十年来世界技术变革，出现了一个值 阿尔巴尼亚电报数据 得注意的悖论：我们生成的数据和信息远远超出了我们处理能力。人力资源和“传统”分析工具无法吸收每天产生的真正的信息海洋。
幸运的是，人工智能正在越来越擅长赋予这些数据和信息以意义，无论是否结构化。尽管人工智能确实仍处于起步阶段，而且还有很长的路要走，但机器学习算法、计算机视觉和自然语言处理 (NLP) 等人工智能工具已被证明是技术的重大进步技术、信息和人类活动的重要补充。
人工智能工具通过从收集的数据中揭示有用的模式、指示成功的行动方案以及完成满足客户需求的大部分工作，帮助简化销售团队的工作。
人工智能驱动的 CRM
最大的客户关系管理 (CRM)解决方案提供商已开始投资人工智能的附加值。最近，我们看到人工智能助手的使用不断增长，这些助手在此类平台上变得无处不在。这些人工智能助手的工作方式是不断研究从公司销售、电子商务活动、电子邮件、物联网 (IoT) 和社交网络生成的数据等来源收集的数据流。 AI引擎根据不同情况提出建议。
例如，它可以帮助销售代表根据参与数据分析重点关注最有希望的潜在客户，或者根据客户响应历史记录提供有关何时激活电子邮件广告活动的建议。
聚合的人工智能功能可以自动洞察系统收集的业务数据。这包括监控账户或根据价格、绩效和完成谈判的能力准备公司最佳销售人员的名单。
云人工智能项目还可以涉及集成到云包中的附加应用程序。应用程序将第三方数据与实时分析相结合，以优化跨多个领域的决策和建议。
再举一个例子：应用程序可以合并来自公司云和云应用程序自己的数据库的数据，以提取对个人客户行为的上下文洞察。从那里，人工智能可以通过云商务技术为网站访问者提供个性化优惠。
专注于对外营销的人工智能
人工智能技术还可以用于优化特定主题。例如，机器学习算法用于扫描网站并收集公开信息，以丰富其个人和公司资料数据库。这些信息可以与公司 CRM 平台的数据相结合，以识别新的潜在客户并创建个性化的潜在客户列表。
人工智能与其他平台集成，可以改进和自动化电子邮件营销，为消费者创建量身定制的电子邮件，安排活动并在正确的时间发送后续邮件。 AI 引擎使用自然语言处理 (NLP) 来分析消息并向销售团队提供积极响应。
对于必须满足目标和截止日期的销售团队来说，这些功能可以是升级。通过改进和自动化日常业务生活中的一些日常细节，采用人工智能技术的工具使销售团队能够集中精力提供更好的客户服务。此外，随着时间的推移，这些技术解决方案不断发展，从消费者和公司获取数据，变得越来越高效。
甚至还有基于人工智能的助理，其工作方式就像销售团队员工一样，可以与任何对公司业务感兴趣的人进行交流（无论是通过下载网站还是在同一网站上搜索任何信息）。助理处理消费者的反应，确定反馈和潜在的问题，并制定有意义的反应。该助理仅在适当的机会（即当他不再能够提供客户想要的东西时）将线索传递给人类员工。
人工智能驱动的客户服务聊天机器人
该领域另一个有趣的发展是客户服务聊天机器人的出现，它越来越受欢迎。在人工智能算法的支持下，这些机器人在通过自然对话独立识别和解决消费者问题方面变得越来越高效。这将为您的服务团队节省大量时间。
此类人工智能助手使用 NLP 来了解客户需求，并根据从之前的交互和公司数据库中收集的数据提供响应。一旦助理达到他的极限并且没有得到回应（或感受到客户的沮丧或敌意），他就会将操作交给人工操作员。
如今，甚至出现了具有富有表现力的数字面孔的聊天机器人，可以理解和表达人类的情感。人工智能算法用于区分面部表情和语气。这些聊天机器人有一天可以创造一种更丰富的消费者体验，能够以更加个性化的方式吸引客户。
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这些趋势正在改变公司与消费者互动的方式。基于人工智能技术的 CRM 平台可以让客户更满意，并提高销售和营销团队的工作效率。此外，它是一个不断呈指数演变的领域。人工智能技术在不久的将来能做什么，我们只能推测。
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