一个网站，
登陆页面，
一个电子商务，
社交渠道，
Facebook 上的一项活动，
DEM 活动，
甚至更具体的情况，例如监控应用程序、SaaS（软件即服务）上的行为或进行品牌观察。
我们经常希望同时在多个环境中进行数字分析，并且经 美国 whatsapp 号码数据 常发现自己从一种工具“跳”到另一种工具来验证数据。需要密切关注所有相关数据以进行有效监控是我所遵循的道路，这使我更接近商业智能。
——埃米莉·瓦普尼克
从网络分析到商业智能
我的道路将我带到了各种环境的交叉点： 我从网络分析开始，因为我开始为网络项目工作，然后我还发现自己必须验证潜在客户获取和行为方面的实际有效性，甚至是离线的，因此 CRM了解实际销售与否、货币化、营业额。
我发现自己在整个工作流程中添加的另一个问题是生产控制，即根据根据预算创建项目所用的时间和成本来了解我是否赚钱。同样在这种情况下，需要工具来监控与各个项目相关的活动时间和人员。
商业智能源于这些集合的交集。
网络分析和商业智能之间的界限是什么？
BI 和网络分析哪个先出现？