零售商依靠天气数据分析来管理气候驱动的需求变化，使用模型、动态定价和库存策略来增强弹性。
迈克尔·克拉克的照片 迈克尔·克拉克2024 年 11 月 4 日阅读时间：1分钟
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零售商在气候变化中转向天气策略零售商在气候变化中转向天气策略
美国国家海洋和大气管理局称，美国发生代价高昂的自然灾害的频率有所上升 如何建立电话号码列表 目前大约每三周就会发生一次造成 10 亿美元或以上损失的事件，而上世纪 80 年代每三个月发生一。
随着企业努力理解和应对天气模式变化对消费者行为的影响，这种日益增长的趋势导致对天气驱动的零售分析的需求增加。
Planalytics 是一家利用先进计算机模型评估天气对零售销售影响的公司，该公司响应了这一需求。该公司负责合作伙伴关系的执行副总裁 Evan Gold 表示，Planalytics 有望在 2024 年为客户提供比上一年多一倍的天气相关模型，自 2019 年以来增长了 9 倍。在受天气变化驱动的消费者活动中，这些模型可帮助零售商适应波动。
Metronomes 负责人 Stefan Bornemann 提到，天气往往会影响客流量和销售，随着极端天气事件的频繁发生，这一趋势可能会加剧。分析专家提供的数据表明，某些产品的销售会随着温度变化而变化。例如，气温每下降一度，销售额就会增加 7%，而星巴克的咖啡销售额据报道每下降一度就会增加 2%——尽管星巴克拒绝发表评论。
零售商越来越多地采用动态定价来减轻需求波动的影响。零售商可以根据预测的销售模式调整价格，从而在淡季提前降价，而不是在之后大幅打折。这种主动方法可以利用天气数据来消化库存并保护利润。
零售商不应再将收益不佳归咎于天气，行业专家柯克认为，华尔街对此感到尴尬，他解释说，这表明缺乏业