但是，当我们谈论一个非常物质的组织时，比如说矿山、重工业，今天似乎要使用的这些领域要少一些，而我们主要处理信息的地方，我认为主要有我们的好处今天会得到它。 [00:52:19.13]-皮奥特 这就是人类判断力问题发挥作用的地方。你没有谈论法律文件或医疗文件，例如测试结果等。显然，无论我们时不时地训练这个模型有多好，这种人类判断也会派上用场。和之前一样，我们生成了关于艾伦图灵的文本，但存在明显的错误，因为模型是根据不同的内容进行训练的。
该内容并不完全正确，导致最终结果不正确。所以这个人类的判断也在最后。 [团队中有专门的人工智能人员]是值得的。 [00:52:53.08] - 亚瑟 正如您正确指出的那样，一个人的判断在实质性背景下很重要还要补充一下道德背 阿富汗 whatsapp 数据 景下的人类判断，因为这也是一个非常有趣的问题。如果我问人工智能今天晚餐吃什么，它告诉我猪排，一切都很好，但如果我是穆斯林，然后吃猪肉不太合适怎么办？例如，如果是牛肉汉堡怎么办？在印度他们不吃牛？不同环境和社会规范的道德是不同的。
最后，问题出现了：这个人工智能应该反映谁的道德？不吃牛的，不吃猪的，不吃菜的。你知道，这些被认为是有趣的问题，但它们是非常严肃的问题。如果我说“是”，我会要求人工智能向我建议电子邮件的内容或在电子邮件顶部关于某个主题的横幅，它会为我画一张漂亮的图片，写一篇漂亮的文字，如果我说好吧，现在给我设计一个炸弹的示意图，当我启动它时，我会在地铁上杀死尽可能多的人。 [00:54:14.24] - 亚瑟 她应该这么轻松地回答这样的问题吗？谁来决定他是否回应？要知道，这里人的监督不仅从实质性的角度来看很重要，而且从单纯的道德角度来看也很重要。
所以这绝对很棒。正如你所说，这个人是需要的。 有关网络研讨会演讲者的更多信息 彼得·苏萨尔斯基 ( LinkedIn ) 程序员、软件架构师，目前是 MailerLite 的高级软件工程师。他长期以来一直在处理与软件创建和开发相关的主题。日常工作中，他负责应用架构、数据库优化以及以双方都能理解的方式与业务联系。 弗朗西斯泽克·鲁兹科夫斯基 ( LinkedIn ) Vercom 的专家，负责将人工智能实施到各种项目中。