,回报却太少。CX 领导者必须如何适应。
要点
收入差距。人工智能行业面临着日益扩大的收入差距,目前估计为 6000 亿美元,这对当前投资水平的可持续性提出了质疑。
市场波动。 尽管投入大量资金,但人工智能的财务前景仍不确定,存在市场调整的风险。
战略选择。CX 领导者必须优先考虑有价值、适应性强的 AI 解决方案,而不是技术新颖性,以应对市场不稳定。
科技巨头对人工智能基础设施进行了大规模投资。
据《华尔街日报》报道,今年迄今为止,微软和亚马逊在人工智能相关项 以色列手机号码列表 500K 套餐 目和数据中心项目上的投资总额已超过 400 亿美元。高盛分析师预计,包括 Alphabet 和 Meta 等在内的大型科技公司未来五年将在人工智能领域投入超过 1 万亿美元。
但这么大的投资,收入去哪儿了?
缺乏人工智能收入会导致经济危机吗?
2023 年,红杉资本分析师 David Cahn 注意到,AI 基础设施建设所隐含的收入预期与 AI 生态系统的实际收入增长之间存在明显差距。他将其描述为“按目前的水平,每年需要 1250 亿美元的资本支出来填补的缺口”。
如今,这个缺口已扩大到6000亿美元。
卡恩认为,我们正在见证金融泡沫的形成。一旦泡沫破裂,我们的经济将陷入崩溃。
问题为何愈演愈烈?Cahn列举了许多原因,包括供应短缺问题缓解、GPU 库存增加、OpenAI 囤积了大部分 AI 收入等等。
即使有乐观的预测,谷歌、微软、苹果和 Meta 每年从新的 AI 相关收入中各自创造 100 亿美元,而甲骨文、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、X 和特斯拉每年从新的 AI 收入中各自创造 50 亿美元,但仍然存在 5000 亿美元的缺口。
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尽管投资者可能面临损失,但人工智能前景依然乐观
《哈佛商业评论》作者、《就业已死》 一书的作者黛博拉·佩里·皮西奥内 (Deborah Perry Piscione) 表示:“红杉资本最近发布的关于人工智能行业财务状况的 报告描绘了一幅复杂的图景,即快速增长、潜在的过度投资和迫在眉睫的挑战——而硅谷却乐于接受这种风险……”
Perry Piscione 解释道,如果人工智能投资确实需要每年产生 6000 亿美元才能证明目前的硬件支出是合理的,那么这比仅仅 9 个月前的 2000 亿美元估计值有了显著增长。“这种增长引发了人们对当前人工智能投资水平的可持续性以及市场调整可能性的严重质疑。